PBL - Suhu dan Kelembapan pada Tanaman Hidroponik
Sistem cerdas berbasis IoT untuk monitoring suhu dan kelembapan secara real-time pada budidaya tanaman hidroponik menggunakan ESP32 dan DHT11.
Project Video
Project Gallery
.jpeg)
.jpeg)
Sistem Monitoring Hidroponik adalah proyek Project Based Learning (PBL) yang mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) untuk mengotomatisasi pemantauan lingkungan budidaya tanaman hidroponik. Sistem ini memberikan kendali penuh kepada para petani modern untuk memonitor parameter krusial secara real-time.
Dengan memanfaatkan sensor presisi tinggi, fluktuasi suhu dan kelembapan yang berpotensi merusak siklus pertumbuhan tanaman dapat dideteksi secara dini. Data ini kemudian diolah dan disajikan melalui Dashboard Web interaktif yang responsif dan mudah dipahami.
Infrastruktur & Arsitektur Sistem
1. Hardware Node (IoT)
Jantung sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang dipasangkan dengan sensor suhu dan kelembapan DHT11. ESP32 membaca data lingkungan secara periodik dan mentransmisikannya langsung menggunakan protokol HTTP/MQTT via koneksi WiFi bawaan.
2. Data Processing & Server
Data mentah yang dikirim oleh sensor diproses oleh server *backend* dan disimpan dalam *database* MySQL relasional. Server bertanggung jawab memvalidasi integritas data dan mengelola sesi pengguna agar informasi tetap aman.
3. Web Dashboard Client
Aplikasi Web dirancang sebagai Control Center bagi pengguna. Menyajikan grafik data *real-time* dan riwayat pemantauan yang divisualisasikan secara modern, sehingga petani dapat mengambil keputusan berbasis data.
Fitur Inti (Core Features)
-
🌡️
Real-Time Sensor Monitoring
Sistem mampu memperbarui data suhu udara dan kelembapan di sekitar area budidaya secara *real-time* ke panel admin, memberikan peringatan jika kondisi tidak optimal.
-
📈
Visualisasi Data Interaktif
Menampilkan matriks data lingkungan dalam bentuk visualisasi grafis (Chart.js), mempermudah pengguna untuk melihat tren suhu harian maupun mingguan.
-
💾
Data Logging & Export
Setiap pembacaan sensor dicatat secara otomatis ke dalam *database* sebagai log historis, yang nantinya dapat diekspor untuk kebutuhan analisis lanjutan atau audit pertumbuhan tanaman.